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Text File  |  2005-05-04  |  21KB  |  247 lines

  1. 1    Microsoft« OLE DB Provider fⁿr Data Mining Services
  2. 8193    Microsoft Decision Trees
  3. 8194    Der Microsoft Decision Trees-Algorithmus wΣhlt entscheidende Eigenschaften der Daten und schrΣnkt Gruppen von Daten basierend auf diesen Eigenschaften ein, bis klare Korrelationen eingerichtet sind. EntscheidungsbΣume (Decision Trees) sind immer dann hilfreich, wenn Sie spezielle Vorhersagen treffen m÷chten, die auf Informationen in den Quelldaten basieren.
  4. 8195    Microsoft Clustering
  5. 8196    Clustering findet natⁿrliche Gruppierungen von Daten in einem multidimensionalen Raum. Clustering ist hilfreich, wenn allgemeine Gruppierungen von Daten angezeigt werden sollen.
  6. 8293    Gibt den Algorithmus an, mit dem das Wachstum eines Entscheidungsbaumes gesteuert wird. Dieser Algorithmus legt Folgendes fest: die Attribute, die den Baum bilden; die Reihenfolge, in der die Attribute verwendet werden; die Art, in der die Werte eines Attributs aufgeteilt werden; den Punkt, an dem das Wachsen des Baumes beendet werden soll.
  7. 8294    Beschreibt die verschiedenen M÷glichkeiten, die SCORE_METHOD beim Aufteilen der Werte eines Attributs berⁿcksichtigen soll. Wenn ein Attribut z.B. 5 potenzielle Werte hat, k÷nnten die Werte in eine binΣre Partition (z.B. 3 und 1,2,4,5) oder in 5 getrennte Partitionen aufgeteilt werden, oder es k÷nnte eine andere Kombination erwogen werden.
  8. 8295    Steuert das Wachstum des Baumes, indem verhindert wird, dass Blattknoten erstellt werden, die weniger als MINIMUM_LEAF_CASES FΣlle haben. Zum Beispiel wird die Aufteilung nicht zugelassen, wenn SCORE_METHOD einen Knoten aufteilen m÷chte, der 30 FΣlle enthΣlt, MINIMUM_LEAF_CASES den Wert 10 hat und ein potenzieller Zweig der Aufteilung 23 der FΣlle erhΣlt, wΣhrend der andere 7 FΣlle erhΣlt.
  9. 8296    Eine Gleitkommazahl zwischen 0 und 1, die als Sanktion fⁿr das Wachstum eines Baumes verwendet wird. Der Parameter wird bei jeder weiteren Teilung angewendet. Der Wert 0 bedeutet, dass keine Sanktion wirksam wird, und ein Wert nahe 1 (1,0 geh÷rt nicht mehr zum Bereich) wendet eine erhebliche Sanktion an. Das Anwenden einer Sanktion begrenzt die Tiefe und die KomplexitΣt von gelernten BΣumen, wodurch eine ▄beranpassung verhindert wird. Andererseits kann eine zu starke Sanktion die VorhersagefΣhigkeit des gelernten Modells nachteilig beeinflussen.
  10. 8297    Gibt den Algorithmus an, mit dem FΣlle in Clustern gruppiert werden. Einige Algorithmen sind schneller oder passen besser zu gro▀en Datasets, allerdings eventuell um den Preis einer z.B. schlechteren QualitΣt.
  11. 8298    Steuert, wie hΣufig der Algorithmus versuchen soll, ein Clustering vorzunehmen, bevor die beste Antwort aus der Gruppe der Versuche ausgewΣhlt wird. Da Clusteringalgorithmen ein gewisses Ma▀ ZufΣlligkeit einschlie▀en, k÷nnen unterschiedliche Versuche zum Clustering sehr unterschiedliche Ergebnisse hervorbringen.
  12. 8299    Wie viele Cluster Σhnlicher FΣlle der Algorithmus zu finden versuchen soll.
  13. 8300    Clusteringalgorithmen werten die Daten wiederholt aus. Mit jeder Iteration gelangen sie nΣher an die optimale L÷sung. Dieser Parameter steuert, um wie wenig sich eine L÷sung zwischen den Iterationen Σndern soll, um als abgeschlossen (konvergiert) betrachtet zu werden. Die Werte liegen zwischen 0 und 1.
  14. 8301    Die Mindestzahl FΣlle, die einen Cluster bilden k÷nnen. Wenn ein Cluster zu wenige FΣlle enthΣlt, wird er verworfen und m÷glicherweise einer neuen Position zugeordnet.
  15. 8302    Der Prozentsatz von FΣllen aus der Trainingsabfrage, der beim Training zu berⁿcksichtigen ist.
  16. 8303    Der Prozentsatz der TrainingsfΣlle, der vom Training ausgenommen und zum Bewerten des Modells verwendet werden soll.
  17. 8304    Der Ausgangswert fⁿr den Zufallszahlen-Generator fⁿr Stichproben.
  18. 8305    Der Ausgangswert fⁿr den Zufallszahlen-Generator fⁿr auszunehmende Werte.
  19. 16485    Die Abfrage wird verarbeitet
  20. 16486    Die Spalte [%s] wird trainiert
  21. 16487    Das Randmodell wird trainiert: %ld FΣlle gesehen
  22. 16488    Die Cluster werden trainiert: Kandidatenmodell %ld, Iteration %ld
  23. 16489    Die Cluster werden trainiert: %ld FΣlle gescannt
  24. 16490    Cullingfunktionengruppe
  25. 16491    Die BΣume werden trainiert (Korrelationen werden gezΣhlt): %ld FΣlle gezΣhlt
  26. 16492    Die BΣume werden trainiert: %ld FΣlle zur Klassifizierung ⁿbrig
  27. 16493    Das Miningmodell wird trainiert
  28. 16494    Das Modell wird bewertet: [%ld] FΣlle gesehen
  29. 24576    Das Element wurde nicht gefunden
  30. 24577    Ende der Daten
  31. 24578    Die Vorhersage wurde erfolgreich abgeschlossen, es wurden jedoch unbekannte Werte oder Attribute gefunden
  32. 24579    Die folgenden aggregierten DM-Provider wurden erfolgreich im Prozess geladen: %1
  33. 24580    Achtung: Die folgenden aktuell im Prozess geladenen aggregierten DM-Provider sind potenziell unsicher: %1
  34. 24832    Die Analysetabellen k÷nnen nicht geladen werden
  35. 24833    Unbekannter Analysefehler
  36. 24834    Katastrophaler Analysefehler
  37. 24835    Das Miningmodell '%1' ist bereits vorhanden.
  38. 24836    Die Datamining-Datenbank ist bereits vorhanden
  39. 24837    Es wurde keine Abfrage bereitgestellt
  40. 24838    Unbekannter Algorithmus
  41. 24839    Unbekannter Befehl
  42. 24840    Die Abfragespalte [%1] kann nicht in den Modelltyp konvertiert werden
  43. 24841    Fehler bei einer Analysis Services-Komponente (muss zugeordnet werden)
  44. 24842    Unerwartetes Ende der Anweisung
  45. 24843    Die %1-Verweisspalte ist im aktuellen Kontext nicht vorhanden
  46. 24844    Das %1-Modell ist nicht vorhanden
  47. 24845    ungⁿltiger Wert in DMColumn-Element
  48. 24846    Initialisierungsfehler bei Fallconsumer
  49. 24847    Es wurde versucht, fⁿr eine kontinuierliche Spalte eine diskrete Operation auszufⁿhren
  50. 24848    Die Initial Catalog-Eigenschaft war nicht angegeben, oder ihr Wert war ungⁿltig
  51. 24849    Im aktuellen Kontext ist bereits eine Spalte mit dem angegebenen Namen (%1 = Spaltenname) vorhanden
  52. 24850    Es ist eine Operation aufgetreten, die nur wΣhrend des Trainings ausgefⁿhrt werden kann
  53. 24851    Konvertierungsfehler fⁿr ganze Zahl bei '%1'
  54. 24852    Konvertierungsfehler fⁿr reelle Zahl bei '%1'
  55. 24853    Die Syntax erfordert eine Tabellenspalte fⁿr '%1'
  56. 24854    Die Syntax erfordert eine skalare Spalte fⁿr '%1'
  57. 24855    Die %1-Tabellenspalte lΣsst es nicht zu, dass mit ihr eine Verteilung angegeben wird
  58. 24856    Die %1-Tabellenspalte lΣsst es nicht zu, dass mit ihr ein Modellierungsqualifizierer angegeben wird
  59. 24857    Die %1-Tabellenspalte lΣsst es nicht zu, dass mit ihr ein Inhaltstyp ('discrete', 'continuous' usw.) angegeben wird
  60. 24858    Die %1-Tabellenspalte lΣsst es nicht zu, dass mit ihr ein Inhaltsqualifizierer ('ordered', 'cyclical' usw.) angegeben wird
  61. 24859    Die %1-Tabellenspalte lΣsst es nicht zu, dass mit ihr ein Spaltenqualifizierer ('key', 'support' usw.) angegeben wird
  62. 24860    Die untergeordnete SELECT FROM-Klausel hat einen unerwarteten Typ (einen anderen Typ als 'colref' oder 'histogram')
  63. 24861    Die Datei '%1' ist bereits ge÷ffnet
  64. 24862    Die Datei '%1' ist nicht vorhanden
  65. 24863    Freigabeverletzung fⁿr die Datei '%1'
  66. 24864    Allgemeiner Dateifehler: %1
  67. 24865    Der Kontext des $<column>-Verweises ist falsch
  68. 24866    Es wurde erwartet, dass die %1-Spalte eine geschachtelte Tabelle ist
  69. 24867    Fehler beim Initialisieren des IDataConvert-Schnittstellenzeigers
  70. 24868    Fehler beim Initialisieren des IMalloc-Schnittstellenzeigers
  71. 24869    Geschachtelte SHAPE-Konstruktionen werden nicht unterstⁿtzt
  72. 24870    Assoziative Spezifikationen sind nur in Kapitelspalten (Tabellenspalten) zulΣssig
  73. 24871    Die Stammposition war nicht angegeben oder war ungⁿltig
  74. 24872    Die Datei '%1' wurde nicht ge÷ffnet (dies ist fⁿr diese Operation erforderlich)
  75. 24873    Die %1-Dimension ist nicht vorhanden
  76. 24874    Die %1-Hierarchie ist nicht vorhanden
  77. 24875    Die %1-Ebene ist nicht vorhanden
  78. 24876    Die %1-Eigenschaft ist nicht vorhanden
  79. 24877    Das %1-Measure ist nicht vorhanden
  80. 24878    Die %1-Dimension wird bereits verwendet
  81. 24879    Die %1-Hierarchie wird bereits verwendet
  82. 24880    Die %1-Ebene wird bereits verwendet
  83. 24881    Die %1-Eigenschaft wird bereits verwendet
  84. 24882    Das %1-Measure wird bereits verwendet
  85. 24883    Unbekannter Typ beim Laden der %1-Spalte
  86. 24884    Unbekannte Verteilung beim Laden der %1-Spalte
  87. 24885    Beim Laden wurde die unbekannte %1-Beziehung entdeckt 
  88. 24886    Ungⁿltige SchemaeinschrΣnkungen: %1
  89. 24887    Fehler beim Initialisieren des IErrorClassFactory-Schnittstellenzeigers
  90. 24888    Ungⁿltige Auswahlliste fⁿr eine SELECT ... FROM <dmm>.CONTENT-Anweisung (nur Schemaspaltenverweise werden unterstⁿtzt)
  91. 24889    Ungⁿltige WHERE-Klausel in SELECT ... FROM <dmm>.CONTENT-Anweisung
  92. 24890    Die XML-Zeichenfolge kann nicht analysiert werden
  93. 24891    Ungⁿltiges %1-Miningmodellflag
  94. 24892    Das %1-Miningmodellflag ist fⁿr den aktuellen Dataminingalgorithmus nicht gⁿltig
  95. 24893    Das %1-Miningmodellflag ist mehrfach angegeben
  96. 24894    Das %1-Miningmodellflag hat einen ungⁿltigen Datentypwert
  97. 24896    Das Miningmodell ist bereits trainiert und unterstⁿtzt keine inkrementelle Aktualisierung. Sie mⁿssen DELETE * FROM <dmm> verwenden, bevor Sie INSERT verwenden
  98. 24897    Eine Ressource wurde nicht gefunden
  99. 24898    Der Wert der Extended Properties-Eigenschaft ist ungⁿltig
  100. 24899    Das Modell ist nicht trainiert
  101. 24900    Eine Auswahl aus dem Modell muss eindeutig (DISTINCT) sein
  102. 24901    Die Einfⁿge- und die Abfragespalten stimmen nicht ⁿberein
  103. 24902    '%1' ist nicht der aktuelle Katalog
  104. 24903    Fehler beim Festlegen von LCID- oder CompareString-Flags wΣhrend der Initialisierung
  105. 24904    Der Prozentsatz fⁿr die Stichprobe muss zwischen 1 und 100 (einschlie▀lich) liegen
  106. 24905    Der Prozentsatz fⁿr auszunehmende Werte muss zwischen 1 und 99 (einschlie▀lich) liegen
  107. 24912    Der Trainingsausgangswert muss zwischen 1 und %1 (einschlie▀lich) liegen
  108. 24913    Ungⁿltige Auswahlliste fⁿr eine SELECT ... FROM <dmm>.XML-Anweisung (nur Schemaspaltenverweise werden unterstⁿtzt)
  109. 24914    Ungⁿltiger Wert der Mining Execution Location-Eigenschaft
  110. 24915    Die Remoteausfⁿhrung ist nicht m÷glich - es ist keine Serververbindung verfⁿgbar. ▄berprⁿfen Sie die Mining Execution Location-Eigenschaft.
  111. 24916    Ohne EinschrΣnkung fⁿr die NODE_UNIQUE_NAME-Spalte ist der Baumoperator ungⁿltig
  112. 24917    Das Miningmodell verbleibt aufgrund von unzureichenden Trainingsdaten in einem untrainierten Status
  113. 24918    Nur SELECT-Anweisungen k÷nnen auf einem Analysis-Server remote ausgefⁿhrt werden. (Verwenden Sie DSO zur Modellerstellung/-wartung.) ▄berprⁿfen Sie die Mining Execution Location-Eigenschaft.
  114. 24919    Das lokale Miningmodell '%1' zum Ausfⁿhren dieser Anweisung konnte nicht gefunden werden. (Das Ausfⁿhren auf Serverminingmodellen ist nicht m÷glich.)
  115. 24921    Analysis Server lΣsst die Verwendung des in OPENROWSET angegebenen Providers nicht zu
  116. 25088    Es wurde eine leere Vorhersage erhalten
  117. 25089    Ausdrⁿcke, die Tabellen zurⁿckgeben, k÷nnen in Berechnungsausdrⁿcken nicht verwendet werden
  118. 25090    Ungⁿltige FROM-Klausel
  119. 25091    Die WHERE-Klausel muss einen logischen/relationalen Operator enthalten
  120. 25092    Zwei SELECT-Ausdrⁿcke in einer UNION-Anweisung mⁿssen dieselbe Anzahl von Spalten erzeugen
  121. 25093    Es wurde ein Versuch entdeckt, eine nicht vorhersagbare Spalte vorherzusagen
  122. 25094    Ein Spaltenverweis in der Form Tabelle.Spalte kann nicht in einer SELECT-Liste, einer FROM-Klausel oder der WHERE-Klausel einer SELECT-Anweisung mit PREDICTION JOIN verwendet werden
  123. 25095    Aus dem Miningmodell k÷nnen nur vorhersagbare Spalten, Spalten, die mit einer vorhersagbaren Spalte verbunden sind, oder Spalten in einer vorhersagbaren Tabellenspalte auswΣhlen
  124. 25096    Das erste Argument fⁿr Top*-/Bottom*-Funktionen ist ungⁿltig. Der Ausdruck muss eine Tabelle zurⁿckgeben
  125. 25097    Das zweite Argument fⁿr Top*-/Bottom*-Funktionen ist ungⁿltig. Es muss ein Spaltenverweis sein
  126. 25098    Das dritte Argument fⁿr Top*-/Bottom*-Funktionen ist ungⁿltig. Es muss ein nicht negativer konstanter Ausdruck sein
  127. 25099    In <SELECT DISTINCT FROM model> kann keine Funktion verwendet werden
  128. 25100    Ungⁿltiger Spaltenverweis in <SELECT DISTINCT FROM model>
  129. 25101    Im angegebenen FROM-Kontext kann die %1-Vorhersagefunktion nicht verwendet werden
  130. 25102    Ungⁿltiges Argument fⁿr eine Vorhersagefunktion, '%1'
  131. 25103    In diesem Kontext kann keine Clusterfunktion verwendet werden
  132. 25104    Ungⁿltiges Flag in 'Predict()'
  133. 25105    Fⁿr einen Operator AND, OR oder NOT wird ein boolescher Operand erwartet
  134. 25106    Ungⁿltige SELECT-Anweisung
  135. 25107    Ungⁿltiger Spaltenverweis
  136. 25108    Die %1-Funktion wird nicht unterstⁿtzt
  137. 25109    Statistiken fⁿr Tabellenvorhersagen k÷nnen nur verwendet werden, wenn die Tabelle h÷chstens eine vorhersagbare Spalte enthΣlt
  138. 25110    Ein boolescher Ausdruck kann nicht entweder ausgewΣhlt sein oder in einem arithmetischen Ausdruck verwendet werden
  139. 25111    Die %1-Bereichsfunktion kann im angegebenen FROM-Kontext nicht verwendet werden
  140. 25112    UnzulΣssiges Argument fⁿr eine Bereichsfunktion, '%1'
  141. 25113    Die %s-Funktion kann nicht in SELECT DISTINCT ... FROM fⁿr ein Modell verwendet werden
  142. 25114    Ungⁿltiger Operator verwendet
  143. 25115    Aggregatfunktionen k÷nnen nicht zusammen mit Nicht-Aggregatfunktionen oder -spalten verwendet werden
  144. 25116    Aggregatfunktionen k÷nnen nur in SELECT-Listen der obersten Ebene verwendet werden
  145. 25117    Die WHERE-Klausel wird nicht unterstⁿtzt, wenn eine Aggregatfunktion verwendet wird
  146. 25344    Die Spalte [%1] ist kein gⁿltiges RELATE TO-Ziel in einer geschachtelten Tabelle
  147. 25345    Die Spalte [%1] geh÷rt zu einer RELATE TO-Beziehung und hat einen nicht diskreten Typ
  148. 25346    Ungⁿltige Beziehung in der Definition der Spalte [%1]
  149. 25348    Unterschiedliche Eigenschaften wurden in derselben Hierarchie angegeben
  150. 25349    Zirkelverweis in der Definition der Spalte [%1]
  151. 25350    Die Diskretisierung fⁿr die Spalte [%1] ist fehlgeschlagen
  152. 25352    Die Tabellenspalte [%1] befindet sich innerhalb einer anderen Tabellenspalte, was nicht unterstⁿtzt wird
  153. 25602    WΣhrend des Trainings sind Fehler aufgetreten
  154. 25604    Die Spalte [%1] kann nicht eindeutig ausgewΣhlt werden
  155. 25605    Nicht verbundene Spalten k÷nnen nicht zusammen eindeutig ausgewΣhlt werden
  156. 25606    Fⁿr den ausgewΣhlten Algorithmus gibt es zu viele verschiedene Status in der Spalte [%1]
  157. 25607    Ungⁿltige ON-Zuordnung
  158. 25608    Ein NULL-Wert wurde in einer Spalte [%1] gelesen, die keine NULL-Werte zulΣsst
  159. 25609    Doppelte Spalten bei INSERT INTO
  160. 25616    Fⁿr die geschachtelte Tabelle [%1] wurden nicht alle Schlⁿsselspalten angegeben
  161. 25617    Verbundene Klauseln von angefⁿgten Tabellen stimmen nicht ⁿberein
  162. 25618    Falsche Zeilenanordnung oder doppelte Schlⁿssel bei SHAPE festgestellt
  163. 25635    Der Eingabeprovider unterstⁿtzt die NeustartfunktionalitΣt nicht, die zum Trainieren von Miningmodellen erforderlich ist
  164. 25636    Lesefehler '%1' des Eingabeproviders
  165. 25857    Die Spalte [%1] ist so deklariert, dass sie vorhersagbar und kontinuierlich ist. Dies wird nicht unterstⁿtzt
  166. 25858    Die Spalte [%1] ist so deklariert, dass sie ein Schlⁿssel und kontinuierlich ist. Dies wird nicht unterstⁿtzt
  167. 25859    Die Spalte [%1] ist so deklariert, dass sie diskret ist und eine Normalverteilung (oder Lognormalverteilung) hat. Dies wird nicht unterstⁿtzt
  168. 25860    Da die Spalte [%1] so deklariert ist, dass sie mit einer anderen Spalte verbunden ist, kann keine Verteilung angegeben werden
  169. 25862    Es sind keine vorhersagbaren Spalten deklariert, aber fⁿr das Modell wird der Microsoft Decision Trees-Algorithmus verwendet, fⁿr den mindestens eine vorhersagbare Spalte vorhanden sein muss
  170. 25863    Das %1-Modellflag hat einen ungⁿltigen Wert
  171. 25864    Die Spalte [%1] ist so deklariert, dass sie den Typ 'text' hat, sie ist aber weder diskret noch Schlⁿssel (dies ist eine erforderliche Bedingung)
  172. 25865    Der Aggregationstyp fⁿr das Measure [%1] wird nicht unterstⁿtzt
  173. 25866    Fⁿr das Modell sind keine Schlⁿsselspalten deklariert
  174. 25867    Fⁿr die geschachtelte Tabelle [%1] sind keine Schlⁿsselspalten deklariert
  175. 25868    Die Spalte [%1] ist so deklariert, dass sie zu einer OF-Beziehung mit dem Schlⁿssel geh÷rt. Dies wird nicht unterstⁿtzt
  176. 25869    Die Spalte [%1] geh÷rt zu einer RELATE TO-Beziehung und hat einen nicht diskreten Typ
  177. 25870    Die Spalte [%1] ist so deklariert, dass sie zu einer OF-Beziehung geh÷rt; sie hat jedoch einen Inhaltstyp, der fⁿr diese Beziehung ungⁿltig ist
  178. 25872    Da die virtuelle Dimension '%1' mithilfe von SQL Server 7.0 OLAP Services erstellt wurde, kann sie nicht in einem OLAP-Miningmodell verwendet werden
  179. 25873    Die Spalte [%1] ist so deklariert, dass sie Schlⁿssel ist und ein Modellierungsflag hat. Dies wird nicht unterstⁿtzt
  180. 25874    Die Spalte [%1] ist so deklariert, dass sie sowohl eine vorhersagbare als auch eine RELATED TO-EntitΣt (-Eigenschaft) ist. Dies wird nicht unterstⁿtzt
  181. 25875    Das Modell [%1] ist ein Serverminingmodell, das nur von DSO aus fⁿr INSERT INTO-Anweisungen verfⁿgbar ist
  182. 25876    Das Modell [%1] ist ein Serverminingmodell, das nur von DSO aus fⁿr DELETE-Anweisungen verfⁿgbar ist
  183. 25877    Das Modell [%1] ist ein Serverminingmodell, das nur von DSO aus fⁿr DROP-Anweisungen verfⁿgbar ist
  184. 25878    Das Modell [%1] ist ein Serverminingmodell, das nur von DSO aus fⁿr RENAME-Anweisungen verfⁿgbar ist
  185. 25879    Die Hierarchie '%1' muss mindestens eine Ebene verwenden, die keine Gesamtergebnisebene ist. Andernfalls kann die Hierarchie nicht fⁿr ein OLAP-Miningmodell verwendet werden
  186. 26113    Fⁿr die PREDICTION JOIN-EntitΣt '%1' wurde erwartet, dass sie eine SINGLETON-Abfrage ist
  187. 26114    Der Wert '%1' ist eine ungⁿltige Bucketanzahl fⁿr den Inhaltstyp DISCRETIZED
  188. 26369    Im Vorhersagemodul ist ein unbekannter Fehler aufgetreten
  189. 26370    Diese Operation kann wΣhrend des Trainings nicht ausgefⁿhrt werden.
  190. 26371    Das Modell wurde bereits trainiert.
  191. 26372    Das Modell wurde noch nicht trainiert.
  192. 26373    Es wurden keine Eingabeattribute angegeben.
  193. 26374    Der Entscheidungsbaumalgorithmus kann keinen Baum fⁿr ein kontinuierliches Attribut erstellen
  194. 26375    Ungⁿltige Cluster-ID.
  195. 26376    Fehler beim Laden des XML-Codes fⁿr das Modell
  196. 26377    Der Wert des diskreten Attributs liegt au▀erhalb des zulΣssigen Bereichs (0..0x007FFFFFL)
  197. 26378    Der Wert des kontinuierlichen Attributs liegt au▀erhalb des zulΣssigen Bereichs (-3.4E38..3.4E38)
  198. 26379    Das Miningmodell verbleibt aufgrund von unzureichenden Trainingsdaten in einem untrainierten Status
  199. 26625    Unbekannter Fehler im Dataminingprovider-Aggregator.
  200. 26626    Fehler beim Initialisieren des aggregierbaren DM-Providers. Folgende(r) Provider werden (wird) nicht aggregiert: %1.
  201. 26627    Der angegebene DM-Provider (ProgID='%s') ist nicht verfⁿgbar.
  202. 26628    Das Schemarowset eines Providers entspricht nicht der OLE DB fⁿr DM-Spezifikation.
  203. 26630    Fehler beim Abrufen von Modelllisten folgender aggregierbarer DM-Provider: %1.
  204. 26631    Fehler beim Abrufen der unterstⁿtzten Dienste folgender aggregierbarer DM-Provider: %1.
  205. 26632    Aggregierbarer DM-Provider '%1' unterstⁿtzt keine obligatorischen Sicherheitsschnittstellen fⁿr Aggregationen.
  206. 26633    Fehler beim Initialisieren von Sicherheitsschnittstellen fⁿr folgende aggregierbare DM-Provider (Aggregation nicht m÷glich): %1.
  207. 28991    Ungⁿltige XML-Zeichenfolge in Modell '%1' bei '%2.
  208. 29016    Externer Provider '%1' ist mit Fehler '%2' fehlgeschlagen.
  209. 29443    Unbekanntes Token au▀erhalb des Trainings angegeben
  210. 29447    Ungⁿltiger Status '%2' fⁿr die Spalte [%1]
  211. 29696    Die Verbindung ist beim Provider '%1' mit dem Fehler '%2' fehlgeschlagen
  212. 29697    Die Abfrage ist beim Eingabeprovider '%1' mit dem Fehler '%2' fehlgeschlagen
  213. 29715    Datenlesefehler bei Fall %1, Spalte [%2]
  214. 29716    Datenlesefehler bei Fall %1, Spalte [%2]
  215. 29717    Datenkonvertierungsfehler bei Fall %1, Spalte [%2]
  216. 29718    Datenlesefehler bei Fall %1, Spalte [%2]
  217. 29719    Datenⁿberlauffehler bei Fall %1, Spalte [%2]
  218. 29720    IntegritΣtsverletzungsfehler bei Fall %1, Spalte [%2]
  219. 29721    Berechtigung fⁿr Fall %1, Spalte [%2] wurde verweigert
  220. 29728    Schemaverletzungsfehler bei Fall %1, Spalte [%2]
  221. 29729    Nicht ⁿbereinstimmende Vorzeichen bei Fall %1, Spalte [%2]
  222. 29730    Datenlesefehler bei Fall %1, Spalte [%2]
  223. 29957    Die Spalten [%1] und [%2] sind logische Duplikate. Dies wird nicht unterstⁿtzt
  224. 29967    Die Spalte [%1] ist so deklariert, dass sie der Verweis einer OF-Beziehung fⁿr die Spalte [%2] ist, sie hat jedoch einen fⁿr diese Beziehung ungⁿltigen Inhaltstyp
  225. 30211    Syntaxfehler in Zeile %1, Offset %2, %3-Token
  226. 30212    Die Ausdrucksliste einer SELECT-Anweisung muss Aggregatfunktionen enthalten, aber der bei Positionsnummer %1 (unter dem Namen %2) ausgewΣhlte Ausdruck ist nicht aggregiert
  227. 30213    Die Ausdrucksliste einer SELECT-Anweisung darf keine Aggregatfunktionen enthalten, aber der bei Positionsnummer %1 (unter dem Namen %2) ausgewΣhlte Ausdruck ist aggregiert
  228. 30725    Ungⁿltige XML-Zeichenfolge in '%2'-Knoten beim Abrufen der Eigenschaften fⁿr den aggregierten DM-Provider '%1'.
  229. 32869    Alle
  230. 32870     und \n
  231. 32871    und 
  232. 32872    oder 
  233. 32873    ( 
  234. 32874    ) 
  235. 32875    <= 
  236. 32876    > 
  237. 32877    = 
  238. 32878    nicht = 
  239. 32879    TRUE
  240. 32880    FALSE
  241. 32881     ist 
  242. 32882    fehlt
  243. 32883     ist vorhanden
  244. 32884    vorhanden
  245. 32885     
  246. 32886    Clustermodell
  247.